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Linked List

링크드 리스트 (Linked List)

1. 링크드 리스트 (Linked List) 구조

연결 리스트라고도 함
배열은 순차적으로 연결된 공간에 데이터를 나열하는 데이터 구조
링크드 리스트는 떨어진 곳에 존재하는 데이터를 화살표로 연결해서 관리하는 데이터 구조
<font color='#BF360C'>본래 C언어에서는 주요한 데이터 구조이지만, 파이썬은 리스트 타입이 링크드 리스트의 기능을 모두 지원</font>
링크드 리스트 기본 구조와 용어
노드(Node): 데이터 저장 단위 (데이터값, 포인터) 로 구성
포인터(pointer): 각 노드 안에서, 다음이나 이전의 노드와의 연결 정보를 가지고 있는 공간
<br>
일반적인 링크드 리스트 형태 (출처: wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Linked_list)
더블 링크드 리스트(Doubly linked list)
이중 연결 리스트라고도 함
장점: 양방향으로 연결되어 있어서 노드 탐색이 양쪽으로 모두 가능

2. 링크드 리스트의 장단점 (전통 C언어에서의 배열과 링크드 리스트)

장점
미리 데이터 공간을 미리 할당하지 않아도 됨
배열은 미리 데이터 공간을 할당 해야 함
단점
연결을 위한 별도 데이터 공간이 필요하므로, 저장공간 효율이 높지 않음
연결 정보를 찾는 시간이 필요하므로 접근 속도가 느림
중간 데이터 삭제시, 앞뒤 데이터의 연결을 재구성해야 하는 부가적인 작업 필요

3. 링크드 리스트 주의점

추가/삭제하는 경우 기존 앞 노드와 뒤 노드의 연결관계, head/tail를 갱신해주어야 함
맨 앞에 추가/삭제하는 경우 -> head 변경
맨 뒤에 추가/삭제하는 경우 -> tail 변경
#구현 class Node: def __init__(self, data, prev = None, next = None): self.prev = prev self.next = next self.data = data class list_mgmt: def __init__(self, data): self.head = Node(data) self.tail = self.head def add(self,data): # 오름차순 정렬 링크드리스트 만들기 if self.head == None: self.head = Node(data) self.tail = self.head else: node = self.head if node.data > data: node.prev = Node(data,None,node) self.head = node.prev return while node.next: if node.data > data: New = Node(data,node.prev,node) node.prev.next = New node.prev = New return else: node = node.next if node.data > data: New = Node(data,node.prev,node) node.prev.next = New node.prev = New return else: New = Node(data,node) node.next = New self.tail = New def remove(self,data): if self.head == None: print(f"there are no data {data} in linked_list") else: node = self.head if node.data == data: node.next.prev = None self.head = node.next del node return while node.next: if node.data == data: node.prev.next = node.next node.next.prev = node.prev del node return else: node = node.next print(f"there are no data {data} in linked_list") def desc(self): if self.head == None: print("there are no data in linked_list") else: node = self.head while node.next: print(node.data) node = node.next print(node.data)
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